针对不同类型的干扰采用相应的抑制方法。周期型干扰也称为窄带干扰，具有强度大且相位比较固定的特点。大多采用频域方法处理，主要包括FFT阀值滤波器、自适应滤波器、固定系数滤波器和带阻滤波器等。随机型干扰较难剔除，干扰和局部放电信号在频域有相似性，因而多在时域考虑。与局部放电信号混杂在一起的白噪声是一均值为零的平稳随机喜好，属于宽带干扰信号。

3.4.1 滤波器设置

系统滤波功能应分为带通滤波器、带阻滤波器以及自适应滤波器三类。系统用于处理RFCT传感器信号的频率范围为100KHz~5MHz;带阻滤波器仅滤除频率介于高频及低频间信号，其他频率的信号均可通过。在波形检测过程中可采用该滤波器滤除干扰;而自适应滤波器滤除波形检测过程中的某些连续噪声。存在某些较强连续噪声的环境中，可采用该滤波器。但根据奈科斯特稳定性判据(Nyquist Theorem)，滤波器上限截止频率应等于或小于1/2采样频率。

4 变压器局部放电的定位

对于变压器运行及维护人员来说，再确定变压器内部的局部放电后，快速而准确地对局部放电进行故障定位，对于及时了解故障发生、发展情况进而保障电力系统的正常运行具有重要意义。

超声波定位方法的原理是通过测量超声波传播的时延来确定局放源的位置，分为电-声定位和声-声定位。电-声定位的关键参数是放电点至传感器之间的声波直接传播时间T，近似为电、声信号的时间差。

4.1 局部放电的精确定位

变压器内部发生局部放电时，不但在变压器各引出端产生高频脉冲电信号，同时产生超声波。超声波在变压器内部以球面波的方式向四周传播。对某一路局部放电脉冲进行采样时，设定采集卡的采样频率后，对属于同一局放源的电脉冲及超声波脉冲进行局部放电脉冲识别，进而获取各超声波信号相对于电脉冲的时延(t1、t2、t3、t4、t5)。将变压器内部按空间分成若干个体单元后，将超声波等值波速作为定位算法中的变量。运用单元模块搜索技术，通过计算所有体元与各超声波探头之间的超声波传播所需时延范围进而可针对某个局放脉冲测定出局放源的参考位置。当其中一路超声信号的电声时延测量有较大误差时，仍可得到较精确的定位结果。

5 局部放电的模式识别

局部放电的模式识别从其特征提取上分为两类：统计分析法和时域分析法。统计分析法一般基于传统的低频、窄带局部放电测量，是在相域空间上进行的，也是指针对局部放电的统计分布谱图进行的。目前常见的有基于二维分布图及Q-N-Φ三维分布图的统计分析法、频域分析法等。时域分析法是针对高速采集一次放电产生的时域脉冲所得到的波形特征或相应的变换结果进行模式识别。

迄今为止，局部放电的模式识别主要围绕电脉冲信号及超声脉冲信号进行，如采用讲局放超声信号转换到频域后利用幅频特性进行识别的技术等。

6 结语

局部放电检测研究的最终目的是实现局部放电的在线检测，随着信号处理技术和计算机技术的不断提高，局部放电电信号检测将为电力变压器局部放电的实质和放电程度等提供较为满意的分析和判断。超声诊断主要用于局部放电的定位，电-声联合诊断局部放电将有很广泛的应用前景。

本文的在线监测系统在国内电力行业的应用超过五年，系统表现出较强的抗干扰特性，提供的数据比较客观地反映了被监测电力变压器的运行状态，并为现场工作人员诊断设备状态时提供了较好的辅助作用，能为电力变压器的状态检修提供比较可信的依据。

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