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这样就可以得到热电厂在公共用热高峰季节全Et供热负荷的数理统计数据。

以上所得的热电厂热负荷与时间对应数据只是一些离散点， 为了更详细地计算， 需按上述离散点进行插值或曲线拟合. 可以采罱三次样条插值法、线性插值法或多项式曲线拟合。通常采用线性插值法即可得到能满足要求的精确度。

按一定的肘间步长(例如0.1或0.25小时作为步长)得到插值后 可在绘图机上绘出热电厂在公共用热高峰季节的全Et供热负荷曲线图; 也可按比较太小的方法， 将负荷从大到小排列起来形成全日供热负荷持续时间图。如图l和图2所示。同时也得到热电厂的最大供热负荷值， 该值以0.975的置信度，可保证全年各天的最大热负荷值都落八此数值内。

图l   热电厂叠日数理统计热负荷

图2  热电厂全丑数理统计热负荷持续对间

上述算法中， 每个用户的测量子样越多。最后算得热电厂晟太热负荷值越准确可靠。 但是， 如果一座热电广有几十个用户， 每个用户取十几个子样， 而每个子样又有24个测点， 那么按上述方法的计算量是非常犬的。为此编制了RIH 计算程序，只要输八各用户在公共用热高峰内的热负荷数据， 则可输出各用户热负荷的数理统计值、热电厂热负荷的数理统计值、蠕值后的热负荷圈、全日持续时间图和热电厂的摄大热负荷值等资料。这些资辩对热电厂设计方案的选择、最佳热化系数的确定都有重要意义。