由于对电能的检测和管理还存在一些问题，如功能单一、实时性差、缺乏统计分析、效率不高等，因此，需要一种检测与管理的方法来改善现阶段电力系统所面临的问题。

1电力谐波检测的发展

在电力系统中，最理想电流与电压波形是工频下的正弦波，而实际中往往会存在不同的畸变，特别是在近些年配电网中变频调速、换流器、电子设备等的不断应用，导致非线性负荷增加，使电力系统中的电流与电压波形严重畸变，造成电网中出现大量的谐波，造成许多电力事故的出现。所以，谐波污染在目前被公认为是影响电网安全的一大公害。在进行谐波治理过程中，主要采用谐波监测的方法，这也是解决谐波危害的基础，对一支谐波有着指导性的作用。根据谐波检测的发展历程，主要可以分为3个阶段:第一，19世纪初到20世纪40年代，主要以傅立叶变换为基础，对谐波进行检测;第二，20世界50-80年代，主要采用选频测量技术;第三，20世纪80年代至今，随着计算机技术、微处理技术及集成电路的发展，出现了快速傅立叶变换的频谱分析仪及谐波分析仪，通过这些检测仪器的使用，使得计算结果的精确度大大提高。在我国，采用该算法和锁相技术对谐波进行测量始于上世纪80年代，现在已经发展成为数字式、电子式、智能化的谐波测试方法。

2谐波检测仪的原理及方法

2.1采用模拟带阻或带通滤波器进行测量

这是最早的谐波测量方法，其优势在于电路造价低、结构简单、容易控制且输出阻抗低。其不足之处在于受环境影响大，检测的精度不高，检测结果含有较多基波分量，造成的运行损耗相对较大。

2.2神经网络基础上的谐波检测

这是一种可以对计算能力进行提高、对任意连续函数进行逼近的基础上，通过理论的学习及分析动态网络时获得的研究成果，即神经网络。现阶段，该网络在电力系统谐波检测中的应用尚处于初级阶段，其主要应用于电力系统谐波预测、谐波源辨识及谐波测量等方面。在谐波测量中采用神经网络，主要需要考虑的是网络的组成、算法的选择及样本的确定等问题。