摘要：风力发电的分布比较广，建设规模在增大，由于风力发电所处环境比较恶劣，风速在风轮扫掠面上的不均匀，风速的瞬时变化，造成风机叶桨振动、偏移、弯曲等不正常运行的状态，容易造成叶桨损害，但叶桨故障检测方面还是空白。本文介绍了通过图像分析的方法来有效的检测风车叶桨状态，以使其在多种恶劣环境下稳定可靠运行，对电网的稳定性、电能的质量等具有重要的意义。

　　0前言

　　风力发电的特点：面广、点多，尤其是草原地区，风力发电建设规模逐渐增大。风力发电坚持岗位制度，这是安全管理上的优点，但这一制度存在一定的缺陷，如操作人员数量有限，难以对多个现场同时进行检测，并且不能做到对风力发电叶桨全过程检测和控制，给安全管理带来了困难[1]。利用图像分析的方法对风力发电叶桨检测，可以使操作人员及时了解生产现场的实况，减少劳动强度，改善工作环境。

　　风力发电风车的图像监控能监视风车叶桨的的状态，及时发现、处理事故，有助于提高电力系统自动化的安全性和可靠性，并提供事后分析事故的有关图像资料。

　　1叶桨故障检测的目的

　　在风力发电中，风车叶桨不能精确地对准风向而存在偏斜，风速在风轮扫掠面上的不均匀，风速的瞬时变化，造成风机叶桨的振动、偏移、弯曲等不正常运行的状态[2]。当风速增大、风速减小、风速不均时造成叶桨的振动，通过图像的分析来检测到叶桨状态，及时做出准确的动作，以避免风力发电叶桨的损害。

　　2叶桨故障检测的方法

　　CCD是集成在半导体单晶材料上，而CMOS是集成在被称做金属氧化物的半导体材料上，工作原理没有本质的区别。而且CCD制造工艺较复杂，采用CCD的摄像头价格都会相对比较贵。事实上经过技术改造，目前CCD和CMOS的实际效果的差距已经减小了不少。而且CMOS的制造成本和功耗都要低于CCD不少，所以很多摄像头生产厂商采用的CMOS感光元件。在相同像素下CCD的成像通透性、明锐度都很好，色彩还原、曝光可以保证基本准确。而CMOS的产品往往通透性一般，对实物的色彩还原能力偏弱，曝光也都不太好，由于自身物理特性的原因，CMOS的成像质量和CCD还是有一定距离的。但由于低廉的价格以及高度的整合性，因此在摄像头领域得到了广泛的应用。

　　1）在测试中视频源来自普通的CCD摄像头，对传输过来的数据进行像素提取，将提取出来的像素数据传输到图像分析中心。

　　2）在终端我们将接收到的像素数据直接存入一个文件内，然后进行还原和播放以查看监控结果。