3预测性维修在仪控维修导则分析中的应用

　　3.1为什么对仪控设备实施预测性维修

　　预测性维修是指通过周期性监测和长期监测设备运行过程中各种状态参数（如振动、温度、绝缘、电压等），随时了解设备状态变化的特征，并进行综合分析，使故障在发生的初期就监测出来。同时利用诊断分析进行设备故障原因和部位的判断，预测和跟踪设备故障的发展，并有计划地根据设备状态安排检修。只要设备性能没有下降到非干预不可的情况下，尽量不干预正处在稳定状态和可靠运行中的设备（当然与核安全相关的设备除外）。对于仪控设备来说，大多属于电子设备，著名的浴盆曲线显示了电子设备的两个时期：

　　寿命初期故障率相对较高但呈下降趋势，持续时间不超过服役初期的几个月，而且现在的电子器件出厂前的热老化过程一般都能消除大部分的器件故障。

　　寿命初期后的稳定运行时期周期性的器件维修或更换不仅毫无用处而且还有害（参考寿命初期电子器件较高的故障率）。而且电子设备不同于机械设备，因为它不存在机械磨损等损耗性失效，如果我们长时间使用仍然没有"性能下降趋势"，我们则无法判断它的寿命周期。也就是说它的故障模式与运行时间几乎无关。所以考虑到以上分析，仪控设备的维修更应该关注预测性维修。

　　3.2预测性维修在仪控维修导则分析中的具体应用

　　3.2.1设备数据库的建立

　　从图2中仪控设备维修导则分析的过程看，设备状态数据是分析与决策维修方式的重要基础，大亚湾核电站引进美国PSDI公司的MAXIMO设备维护管理系统，它包括设备功能位置、制造商、供应商、规格、校验记录、设计参数、功能分级、故障缺陷记录、各种检修记录、工作票、安装日期、验证周期等设备参数，并且和工业数据网连接监测记录设备运行状态下各种动态参数、设备故障诊断信息、经验反馈等数据。其强大的设备管理功能为我们提供了准确详细的设备信息，为我们分析设备和决策维修方式提供了准确的依据。

　　3.2.2设备技术与功能分析

　　设备技术与功能分析包括设备故障模式分析、维修风险分析、（RCM）可靠性分析、老化监测分析、如何预防设备性能降级等。在设备清单数据库中，我们通过设备型号和制造商，可以选择出相同类型设备，然后针对同一类型设备，根据设备的结构和工艺分析，定义其故障模式，并进行维修风险分析，列出故障影响因素、影响重要度和敏感度，结合外部经验反馈作出设备的可靠性评估结果和维修决策，决定设备是否维修，何时维修，维修什么部分，如何进行维修，如何保障维修效果来防止设备性能下降。同样，将设备置于整个系统中来分析其在系统中的功能，对于同一类型设备其在系统中功能位置的不同，其故障对系统的影响也不一样。所以根据故障后果对设备进行功能分级：与核安全相关、与机组可用率相关、与维修成本相关、与其它相关。通过设备功能分级找出关键设备，用RCM方法来评估其维修方式。对于与核安全相关、与机组可用率相关、与维修成本相关的故障模式，我们采用预测性维修，而对于第四种与其它相关的故障模式，采用纠正性维修就足够了。RCM维修理念认为实施何种类型的预防性维修的唯一原因不在于对故障本身进行预防，而在于避免或至少可减轻故障后果。举个例子：如果系统中有A、B两台泵，A泵运行，B泵备用，那么哪台泵更重要一些呢？有些人可能认为A比B重要，但RCM维修理念却认为B比A更重要，因为A泵在运行过程中随时都可能发生故障，如果我们管理好B泵，那么当A泵失效后B泵顺利启动，系统功能就可以得到保证。所以RCM着重于对设备性能最有影响的维修活动。大亚湾核电站设备管理部门专门成立了RCM科，负责电站重要系统关键设备的RCM分析与应用，并取得了丰硕的成果，RCM的理念逐渐渗透到各个专业维修程序，仪控导则中关于仪表控制设备的维修活动就是直接应用RCM项目小组的分析成果优化设备维修项目和设备维修周期。从维修技术的发展趋势看，RCM方法的应用和推广具有广阔的发展前景。