在进行风资源分析及发电量计算时, 设计单位多采用丹麦w A S P软件进行计算分析 但由于我国国土面积大, 地形条件十分复杂, 国外的数值模式, 尤其是欧洲的小尺度数值模式, 其中的湍流闭合参数基本都是本地的近地湍流观测试验结果确定的,与我国地形地表状况相差甚远 因此其计算结果与实际相差较大, 且绝大多数清况下,结果偏大 国内多数风电场实际发电量均比可研报告小, 就充分证明了这一点。

2 国内外技术现状

.欧美等西方国家早在二十世纪七、八十年代就组织了许多针对风能资源的观测试验及评估方法研究, 相继开发了诸如WASP 、M esoMap w in dfa rm 以及S ite Win d等风能资源评估软件或系统 其中W A SP应用最为广泛, 其核心物理模型是一个微尺度线性风场诊断模式, 而近地层风场的形成是一个非线性.. 多因子影响的过程, 因此在复杂地形应用该软件会产生比较大的误差 由于风能资源分布范围广.. 能量密度相对较低且具有一定的不稳定性, 准确的资源评估是进行风能资源开发利用的关键环节, 而进行资源评估的前提是必须掌握风能资源的形成机理与分布特征。

我国风能资源丰富区主要分布在三北北部部以及沿海岸线陆上离海岸线距离3一5公里的范围内 实践发现, 对于我国北部风能资源丰富区内的风电场来说, 除了需要进~ 步考虑低温.. 沙尘暴等极端天气条件外, 选择目前国内外技术成熟的风电机组, 基本可以满足风电场建设的需要, 但这一区域内, 电网条件往往成为制约其风能资源开发利用的限制条件; 在这一区域的外围区域, 风能资源有所减弱, 但电网.. 交通等风电建设的配套条件要好很多 对于沿海风能资源丰富带内, 除了北部部分省市外, 大多数地区存在台风的影响, 并且与北部风能资源丰富带相比, 这些区域的风能资源相对要弱一些, 即所谓的高生存风速.. 低平均风速地区 根据IE C 有关标准, 如果在沿海区域建设风电场, 则必须选择风力机设计安全等级高.. 成本高的风电机组 同时, 我国内陆的大多数省份, 风能资源相对贫乏, 但也存在一些风能资源相对丰富.. 呈孤岛式分布的小范围区域 我国的风能资源研究工作始于二十世纪七十年代, 气象部门曾先后进行过三次风能资源普查, 在最近完成的!全国大型风电场建设前期工作.中, 根据全国240 余气象台站实测资料对全国风能资源分布进行了更为详细的普查, 估算出全国离地面10 米高度层上的风能资源量, 其中我国陆地上离地面ro米高度风能资源技术可开发量为3亿千瓦近年来, 国际、国内的大部分风能资源方面的研究计划、项目主要是进行风能资源评估技术(手段)的研发, 很少有针对风能资源分布、变化机理以及评估技术原理的研究。

3结论

随着风力发电装机容量的不断提升, 风电占所在电网的比例也在逐步增加 由于风的高度随机波动性和间歇性, 使得大容量的风电接人电网会对电力供需平衡.. 电力系统的安全.. 以及电能质量带来严峻挑战 风电功率预测系统使风电场可以向电网公司提供准确的天前发电功率曲线, 这使得电网调度可以有效利用风电资源, 提高风电发电上网小时数额 对我国大型风电场进行功率预测, 所得结果作为调度部门的有力借鉴, 对促进风电的规模化发展大有裨益。

参考文献

【1】 李建林等.风力发电中的电力电子变流技术.M %.机械工业出版社, 北京, 200 8

【2】李建林等.风力发电系统低电压运行技术附%.机械工业出版社, 北京, 2009

【3】国家电网. 国家电网公司风电场接人电网技术规定(修订版)#J], 北京, 2009 .