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无刷励磁同步发电机旋转整流器故障的模糊神经网络诊断(2)

北极星电力网技术频道    作者:佚名   2011/2/10 11:45:25   

设电容C2两端的电压信号波Uc(t)的周期为T,由傅立叶级数展开为

3故障诊断模型

交流励磁机的定子磁极线圈受静止励磁整流装置和磁极铁心饱和的影响,使电容C2两端电压波形信号的信噪比加大。通过建立模糊神经网络的人工智能故障诊断模式,校正无刷励磁同步发电机转子旋转整流器故障信号的失真度,从而提高了故障诊断的定位精度。由于神经网络理论是模拟生物神经元的作用方式和结构,通过训练将学习信息保留,从而描述过程特性。模糊逻辑系统可表示为模糊基函数的展开式,神经网络的本质可视为一些函数的线性组合。模糊神经网络作为具有学习算法的逻辑系统,在电力系统中得到广泛应用。

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