除了判断系统稳定性外，另一个重要问题是若干预测结果为系统失稳，那么该如何给出适当的控制量以避免系统失稳，这方面的研究相对于暂态稳定预测的研究还较薄弱。它涉及电力系统稳定量化分析和稳定量化指标对控制变量的灵敏度分析，即使在离线环境下这也是一个难点，实时环境下要求快速给出适当的控制量将更加困难。有些研究以WAMS得到的故障后一小段时间内的实测量为输入向量，通过人工神经网络直接将这些实测量映射到控制向量（如切机、切负荷量等）空间，这种方法相当于将暂态稳定预测和求解控制量都隐含在神经网络之中。但人工神经网络的训练需要大量样本，如何保证这些样本对各种系统运行工况和各种可能发生的故障具有足够的代表性是一个难题。WAMS得到的实测信息也可用作稳定控制后备的失步解列装置的触发信号，在这方面的研究中系统通常被等值成两机系统。

　　1.2电力系统稳定器（PSS）

　　传统的分散配置的分散控制器实际上是在简化模型下设计的“孤立”控制器，只考虑本机可测信号，不考虑多机系统之间的关联作用及系统中其它控制器的存在和交互作用影响，其结果是这种控制器只对改善本机控制特性有一定好处，但对系统其它相邻机组的动态行为不可能有确定的改善，相反存在着各控制器间动作无法协调，而使各自的控制特性恶化的可能性。北美系统在进一步加装PSS过程中曾有过由于相互协调而使低频振荡重新出现甚至加剧的实例。

　　广域测量系统提供了广域系统的同步状态量，为进一步开发相互协调动作的电力系统稳定器打下基础。基于广域测量系统，PSS可以观察动作以后系统各点的响应情况，并根据系统的状态，确定进一步的动作。

　　2电压、频率稳定控制

　　2．1慢速电压稳定控制

　　基于广域测量系统，人们可以开发较为慢速的广域控制，比如电压稳定控制。美国BPA公司正在开发"先进电压稳定控制"项目。该项目基于广域测量系统和SCADA系统提供的系统电压、电流相量、有功、无功及频率等综合信息开发以下控制：基于响应的快速控制，该控制措施包括发电机跳闸及无功补偿调节。该控制主要需要提供电压相量、频率、有功及无功的测量；利用无功补偿设备进行电压控制，基于广域测量系统提供的电压幅值及功角，无功补偿设备使用模糊逻辑控制来调节电压幅度；变压器自动调压避免变电站之间并联变压器的环流现象，提高电压稳定性；发电厂的电压调度在电压紧急的状态下，有较多无功储备的电厂可以提高电压，从而减少系统的无功损耗，并提高电容器组的无功输出。这些措施可以提高系统的无功平衡，从而加强电压的稳定。

　　2．2静态电压稳定控制

　　相对于暂态稳定问题，静态电压稳定和频率稳定属于慢动态的范畴，更易于利用WAMS信息实现稳定监视和控制。如利用WAMS得到的各节点电压相量测量值将系统等值成两节点系统，能快速给出电压稳定裕度；以各节点电压相量测量值作为输入变量，以潮流雅克比矩阵的最小奇异值作为电压稳定指标，用大量样本训练得到一个模糊神经网络作为电压

　　稳定分类器，输出变量为很安全、安全、警戒、危险、很危险等5种电压安全水平；以WAMS提供的节点电压相角差和发电机无功出力为输入变量，应用决策树快速评价系统的电压安全水平。

　　3动态过程安全分析

　　3.1低频振荡分析及抑制

　　随着大电网的互联，区域间的低频振荡对互联电力系统的安全稳定运行构成了威胁。WAMS可望在分析和抑制低频振荡方面发挥作用。直接将系统线性化状态空间方程离散化，利用WAMS提供的各离散时间点的测量值，通过最小二乘法计算线性化状态空间方程的系数矩阵，进而计算该矩阵的特征根；基于WAMS提供的各离散时间点的测量值采用卡尔曼滤波方法计算系统的机电振荡模式；应用快速傅立叶变换和小波分析对WAMS提供的节点间的电压相角差振荡时间曲线进行分析，提取低频振荡模式。与常规离线分析相比，基于WAMS的低频振荡分析具有更高的可信度。