电力系统综合数据商业智能解决方案

北极星电力网技术频道作者:佚名 2008/6/20 9:21:09

关键词: 电力系统智能

文章标题：电力系统综合数据商业智能解决方案
摘要：随着管理信息系统的发展，电力行业积累了大量基础数据，越来越多的电力企业认识到只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能做出正确及时的决策，从而实现更大的经济效益，商业智能也随即被引入电力行业参与企业决策。商业智能的过程是从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理、转换、重构后存入数据仓库或数据场中，然后用合适的查询、分析、数据挖掘、olap工具对信息进行处理，最后将有用信息呈现于用户面前，转变为决策。
关键词：商业智能　olap分析(多维数据分析)　数据挖掘　数据钻取　维度　度量

1　前言

电力系统每天产生大量数据，这些数据具有大量性、复杂性、实时性的特点。面对这些数据如何生成用户所需要的常规和特殊报表，如何方便地通过ie浏览器浏览其它电力企业的生产数据来为本企业的生产做出决策成为各电力企业的迫切需求。以往的报表系统形式、结构单一，无法通过web进行浏览和对其进行更深层次的分析，而且报表输出形式不够灵活，无法产生具有自己企业特色的特殊报表格式。针对这些原因提出了本系统的智能解决方案。

2　智能解决方案

本系统是为电力企业设计的综合数据信息管理平台，承担电力系统的各类数据交换业务，为各部门用户提供安全、稳定、可靠和快捷的数据交换服务，实现信息的双向传送和交换，是各部门之间信息交换的网络服务平台。

2.1　系统主要设计的特点

(1)后台服务器采用unix操作系统；

(2)开发语言采用java跨平台语言；

(3)数据仓库平台采用oracle等商用数据库和自主产权的实时数据库；

(4)b/s结构与c/s相结合；

(5)中间件技术。

2.2　选取商业智能产品

本平台要为各级用户的决策提供快速、准确、全面的基础数据，因此要求其能够实现经济运行情况实时查询、各类报表实时查询、多功能综合数据查询、历史数据对比查询、横向数据对照查询和统计分析等功能。本系统是在windows的环境下进行前期开发，而最终使用在unix的环境下，能够跨平台是选取商业智能软件产品最主要的依据。根据本系统的软件特点，考虑其所支持的数据源、支持的软件平台、web服务器、web报表的定制、报表的导出格式以及是否有中文支持等因素，最终在众多的商业智能软件产品中选取了cognos公司的bi产品作为电力系统综合数据的商业智能分析工具。

2.3　用cognosbi软件来进行多维数据分析

多维数据分析(olap分析)作为决策支持系统提供的主要分析手段之一，通过对多维形式组织起来的数据采取钻取、切片、切块、旋转、透视等操作来剖析数据，使用户能从多个角度、多侧面地观察数据仓库的数据，从而深入地了解包含在数据中的信息内涵。

多维数据分析的关键是生存多维数据立方体(multi－cube)，立方体实质上就是一个多维数组，是维和变量的组合表示。多维分析最终就是按照实际的业务需求对这个立方体进行多层次、多角度的切片、钻取，从而获取所需的信息。cube生成的关键是确定出符合用户需求的维度和度量，维度(dimension)是人们观察客观世界的角度，是一种高层次的类型划分。"维"一般包含着层次关系，通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(dimension)，使用户能对不同维度上的数据进行比较。度量(measure)就是多维数组的取值，通俗一点讲度量就是"数值"，即用户想看到的电力系统中的各种各样的数据，如频率值、电压值、电流值、有功、无功等，度量的建立相对比较容易一些，而维度的建立是根据具体的业务需求来定制。

电力系统有一套完整的很复杂的编码(code)系统，大到一个电厂、变电所，每一条出线或是小到系统中的一个元件都有其固定的编码，编码的每一位代表不同的含义，这样电力系统中的任何一个元件都可以用唯一的编码来表示。为了维度定制的方便在定制维度之前先要对系统中各节点的code进行处理，即把长的编码拆分成单个位的代码。

维度的数据来自数据库中的原始表，在定制维度数据源前需要将原始数据表分为事实表和维表，事实表是用来存储事实的度量值和个维度的值。维表是用来存放维的元数据(维的层次、成员类别等描述信息)，这样标准的维度和度量数据源就来源于这两个表。维度和度量定制好后就可以生成cube了，然后就可以根据具体的业务需求对此cube进行钻取(drill)、旋转(pivot)、切片(slice)、切块(dice)等操作，随意组合想要的数据和报表形式。

2.4　分析数据做出决策

根据对一个子节点的不同角度的研究可以从中发现问题，从而根据具体的情况制定出相应的决策。

3　电力系统商业智能解决方案的特点

3.1　技术的先进性

(1)基于数据存取能力强并具有强大数据清理和整合能力的数据仓库技术。

(2)强大的在线分析能力。

(3)丰富的展现工具：

cognos提供了多种灵活易用的展示方式，包括直观的多维数据表、多种用于olap分析的表格类型和定制化的图形展示界面(柱图、屏图、线图等)，使用户能够使用最能够满足其分析需求的格式与平台来查看、处理和共享信息。

(4)基于web的b/s结构。

3.2　良好的可用性

(1)操作方便：

每天可以定时对数据自动进行处理，定时打印报表，定时对传报上来的数据自动进行增量处理。

(2)安全性能高：

建立与电力行业运营相适应的三级权限体系，olap数据过滤机制保证用户只能访问授权的数据，从而保证了业务数据库的安全。

4　结束语

通过实施综合数据信息管理平台，最大限度地利用电力企业资源中的数据，将数据整理为信息，再升华为知识，为电力行业管理层提供面向企业经营决策和面向生产统计、分析的功能，为决策者提供最为有效和准确的数据依据，提供高层决策参考，对制定行业的战略发展目标、市场策略，促进业务发展，完善服务质量，提高客户满意度等提供支持，从而提高风险控制能力和经营决策能力，提高企业的竞争力。

来源：电气商情网

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