人工智能在电力系统有哪些应用

(l)专家系统的应用。应用知识获取的多层流式模型，可以自动获取变电站的拓扑结构和保护配置等方面的知识，用于产生变电站停电后的恢复方案的确定;用于以启发式优化方法确定配电系统中对地电容器和电压调节器的地点，达到损耗最小和投资费用最少;采用面向对象技术开发用于保护系统设计的专家系统，考虑保护系统设计与电力网络本身设计的协调;用于开发实现电厂内部电力设备系统的管理与运行状态监视的智能系统;以数字故障录波器的信息为基础的自动分析故障和实践的方法;实现电力系统的稳定控制等。

(2)人工神经元网络的应用。采用多个人工神经元网络，实现故障诊断;用人工神经元网络进行设想事故的自动选择和评估静态安全性;用非线性优化方法训练多层前馈神经网络，并估计受扰动的电压和电流的正弦波形;用人工神经元网络识别高压电气设备局部放电现象;用人工神经元网络监视高压充油电缆系统工作状况，检测泄漏;用人工神经元网络整定数字距离保护，自动适应网络运行条件变化;用并行自组织分层人工神经元网络估计电力系统不安全的程度;用不安全运行点和最接近的安全运行点距离作为刻画不安全程度的指标;评估电力系统暂态稳定;采用多层前馈神经元网络识别配电系统中的多个谐波源位置等。

(3)模糊集理论的应用。应用多目标模糊决策方法，进行故障测距和故障类型识别;给出模糊集理论的配电系统潮流与状态估计方法;采用模糊推理估计配电系统负荷水平，归纳各类用户随不同因素的变化;用模糊集方法构造变压器保护原理，区别内部故障、涌流、过激以及电流互感器饱和情况下的外部故障;寻求维持电力系统安全运行和充分利用输电容量之间的折衷解;运用于配电系统损耗模糊计算模型，提高计算精确度等。

(4)模糊进化优化方法的应用。采用遗传算法，求解火力发电系统经济调度问题;解决发电规划、输电系统扩展规划;实现发电机励磁系统参数协调的确定;求解无功和电压控制问题;求解燃料合同约束下的多时段经济调度问题等。