什么是“智能诊断”什么是“智能维修”

现代科学技术的高度发展使得自动化生产系统的应用日益广泛，GIMS(设备库存维护系统)、GIPS(地球信息处理系统)的蓬勃发展使自动化生产系统进入了一个崭新的阶段，也使得这些系统日益趋向于高性能、大型化和复杂化。根据可靠性工程理论，系统的性能越优良，结构越复杂，组成系统的各类部件数量越多，系统发生故障的可能性便越大。系统结构复杂，集成度高，系统各部件之间相互关联、紧密结合，在生产中形成统一的整体。系统一旦发生故障，就可能引起链式反应，若不能快速找到故障的部位及原因，并及时进行排除，轻者会影响整个生产过程的进行，重者可能造成设备的损伤或破坏，甚至发生严重的灾难性事故，给企业和社会造成难以挽回的经济损失。

据美国制造工程杂志报道，美国FMS由于故障引起的停机率大约在25.5--36之间，并且由于故障造成停机费用和损失极其昂贵。因此诊断与维修技术成为日趋重要的自动化技术中关键技术之一。有人预言，20世纪末乃至21世纪将是智能化时代，伴随智能控制研究的勃勃生机、智能管理应用程度的高涨，智能诊断与维修技术也会成为科研和实际应用的热点。

智能诊断与智能维修是人工智能与人工诊断维修方法、知识工程、计算机与通信技术、软件工程、传感与检测技术等学科的相互交叉、相互渗透而产生的学科和技术。智能诊断与智能维修系统是在状态监测系统、故障简易诊断系统、故障精确诊断系统、故障专家诊断系统、故障维修决策系统的功能集成基础上，引用人工智能专家系统、知识工程、模式识别、人工神经网络、模糊推理等现代科学方法和技术，进行集成化、智能化、自动化设计，实现新一代计算机诊断与维修相结合的系统，已不再是传统的单纯计算机辅助诊断系统。

智能诊断与维修技术不同于以往的基于数学模型和物理模型的诊断技术，它是利用专家系统、神经网络、模糊理论等进行诊断以及与其他传统技术相融合的诊断技术和维修技术。开发研究智能诊断与维修系统的关键是研究切实可行的智能诊断与维修技术，也就是人工智能方法如何合理应用于故障诊断领域及充分发挥其效能的问题。