【关键词】灰色关联度热解BP神经网络【文 摘】首次使用灰色关联度知识,用理论和数据分析了影响生物质热解产气率和产气热值的各种因素的程度大小:热解终温>物料特性(主要是挥发份)>加热方式>填实率>物料粒径。基于回归模型的预测精度不高,采用3层改进BP神经网络方法,以热解终温、物料、加热方式、填实率和物料粒径作为输入项,建立了生物热解产气率和产气热值的模型。并使用该模型预测4个不同热解实验的产气率和产气热值,最后预测值的相对误差分别为:7.30%和4.50%,证明网络的预测结果较好。下载相关文章·我国生物柴油及产业化前景分析2006-4-1311:09:00·美、日利用纤维素生物质原料制燃料乙醇的技术开发2004-12-3116:49:00·生物质燃料的加工及其应用2004-12-3116:49:00·在管式炉中生物质热解的机理2004-12-916:49:00·关于生物质基本性质分析的问题2004-12-916:49:00·生物质液化燃油的可利用性及转化技术2004-12-916:49:00·关于生物质基本性质分析的问题2004-12-916:49:00·开发生物质能发展能源农业2004-11-2216:49:00·我国生物柴油及产业化前景分析2004-11-1516:49:00·生物质中元素分布特征的聚类分析研究2004-9-216:49:00
来源:中国新能源网