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基于小波及神经网络的汽轮发电机组故障诊断方法研究

北极星电力网技术频道    作者:佚名   2008/1/7 19:18:51   

 关键词:  发电机 神经网络 电机

张新江1 于增波21.哈尔滨工业大学 哈尔滨市南岗区 2.哈尔滨汽轮机有限责任公司黑龙江电力技术990406个性文献 0 引 言  汽轮发电机组转子运行过程中的轴心轨迹形状特征对判别整个转子设备的故障非常重要,其形状是判

断转子运行状态和故障的重要依据,其中隐含着系统的各种故障信息,比如仅由不平衡引起的振动,轴心轨迹为椭圆;油膜涡动引起的轴心轨迹为内“8”字形;不对中引起的轴心轨迹为香蕉形或外“8”字形等。以往获取这方面的信息,只能通过人的观察及通过“人机”对话的方式将轴心轨迹的特征输入到诊断系统

来源:万众电力网
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