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基于单端电气量的故障测距算法

北极星电力网技术频道    作者:佚名   2007/12/26 21:39:31   

 关键词:  电气 故障

基于单端电气量的故障测距算法吴萍,张尧(华南理工大学电力学院,广州510640)摘要:本文提出了一种单端故障测距算法。根据零序电网不含负荷的特点,利用故障相电路和零序等值电路,推导出了一个精确的接地故障测距模型,消除了接地过渡电阻和对端运行状况的影响。本算法不同于以往的基于频域的正弦稳态算法,利用拉氏变换与Z-变换的关系,由频域变换到Z域,再进行Z反变换转换到时域,是一种基于时间域的测距算法。文章先对该方法进行了理论推导,然后利用EMTP对其进行数字仿真,结果证明了该算法的正确性。
关键词:输电线路;故障测距1引言
随着现代电力系统的日益复杂,输电容量和电压等级的不断提高,输电线路故障对社会的经济生活造成的危害也愈加严重。这就要求人们迅速、准确地确定故障点位置,以便及时修复故障,同时,还要考虑测距装置的经济性、实用性,并且提高设备运行的可靠性。因此,这些年输电线路故障测距问题的研究在国内外都异常活跃,许多学者基于对线路模型、测量电量以及测量手段的不同考虑,提出了许多故障测距方法,如单端故障测距法、双端故障测距法及行波法。双端故障测距算法需要解决双端信息采样的同步问题。利用GPS提供高精度同步时钟,保证采样同步精度。这对硬件要求较高,数据采样的同步偏差会导致较大的测距误差,而且,可能出现GPS短时失步、卫星信号调整、天线干扰等情况导致时钟信号失真,从而无法保证同步精度。另基于不同步采样数据的双端算法,恰好弥补了这一缺陷,具有较大的工程实用价值。但面临求解复杂,可能出现伪根的问题。
双端算法的信息量比单端算法的信息量大,因此,故障电阻和负荷的扰动对双端算法测距精度的影响较小。然而,在实际应用中,两端算法仍然存在着由两端采样频率不同和相位移引起的测距误差。文[2]没有考虑分布电容的影响,算法中含有电源的零序阻抗。本文所采用的测距方法,根据零序电网不含有负荷的特点,利用故障相电路和零序等值电路,推导出了一个精确的接地故障测距模型,消除了接地过渡电阻和对端运行状况的影响。本算法不同于以往的基于频域的正弦稳态算法,是一种基于时间域的测距算法。
2单相短路接地故障测距模型
故障电力网络的零序电网通常不含有负荷。因此,我们采用零序电路作为故障定位模型,精确故障定位可以消除负荷波动的影响。输电线路单相短路接地故障如图1所示。为了比较精确的测距,采用考虑分布电容的Π-型输电线路模型。根据线性网络的叠加原理,故障网络可以分为三序网络,即正序,负序和零序网络。正序和零序网络如图2和图3所示,负序网络图同零序网络图,只是阻抗不同。


对于三相电力系统中的输电线路,正序和负序阻抗Z1和Z2总是相等的,为了书写简洁忽略序阻抗的下标。符号‘Z’代表输电线路正序阻抗,即令Z1=Z2=Z。根据对称分量法,有:

将式(2)-(8)代入(1)有

在式(9)中,参数Z和Z0已知,而电压和可以从监测点的数据采集器中轻易获取。为了消除未知电流的影响,零序电流之间的关系考虑如下:

(10)式代入式(9)可得

式(13)和(14)代入(12)可得

零序电压和零序电流由三相电压和电流决定,即

式(18)中未知量是故障阻抗Rf和故障距离D。式中系数定义如下:


Z-变换为故障电力网络采集的离散数据提供了一种故障定位的方法。对式(18)进行拉氏变换有:

考虑到拉氏变换和Z变换通常有下面的关系:。相对于系统时间常数,如果选择的采样间隔时间T能足够小,式(23)从s-域变换到z-域:

重新排列式(24)有

z-域和时域的相互转换如下:

其中,Z-1=Z-反变换
在t=t0和t=t0-nT时,可得到:

从式(26)和(27)中消去3Rf,重新排列可得

故障距离D是待求解的。方程(28)实为一元二次方程,仿真只有一根D∈(0,1)。
3算法的数字仿真
仿真采用图4所示的500kV、300km系统模型,对四种不对称简单故障(单相短路接地,两相短路,两相短路接地,三相短路)进行了验证。对算法仿真时,首先利用EMTP程序计算故障后线路两端的电压电流瞬时值,然后对故障后第二周波数据进行抽样。电力系统的谐波分析,通常都是通过快速傅里叶变换(FFT)实现的。然而FFT存在栅栏效应和泄漏现象,使算出的信号参数即频率、幅值和相位不准,尤其是相位误差很大,无法满足准确的谐波测量要求。一般来说,谐波间的泄漏引起的误差需要用加窗的方法消除,插值算法可以消除栅栏效应引起的误差。在本文中选用文献[2]介绍的多项余弦窗作为窗口函数,对采集的数据进行基波分量估计。采用由MATLAB语言编制的程序完成。下面从大量的仿真实例中分类给出几种有代表性的仿真结果。表1表明该算法不存在测距死区,而且精度比较高。从以上的数据可以发现随着故障距离的增大,误差也随着增大,但基本上不是特别大。产生这种现象的原因是所采用的是Π型输电线模型,不如分布输电线路模型对输电线分布电容的考虑那么精确,针对这个问题,可以统计在不同距离段的误差,针对不同距离进行一定补偿。表2给出了不同故障类型的测距结果。表3针对不考虑对地电容和考虑对地电容的两种情况,在不同过渡电阻情况下,进行了比较分析,可见考虑输电线的对地电容误差更小,精度更高。表4给出了在一个周波内不同采样点的情况下的测距结果。由表4可见,一周期内采样点数不用特别多就能达到比较满意的精度。[1][2]下一页

来源:中国电力资料网
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